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AI资讯日报 2025/11/17

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今日摘要 

淘天集团发布DeepPHY基准测试，揭示顶级VLM在物理游戏中的表现不佳。
行业方面，苹果CEO库克最早明年卸任的传闻，引发了对公司未来的思辨。
工程师的角色也被预见将从编码进化为编排，负责管理AI智能体开发团队。
同时，一款允许用户与已故亲人数字版本对话的AI应用引发了巨大伦理争议。
有观点认为，AI真正的颠覆将来自其与量子计算的融合，而非简单自动化。

前沿研究

  1. 淘天集团发布的DeepPHY基准测试简直是给顶级VLM们的一记当头棒喝，在《愤怒的小鸟》等六款物理游戏中，它们的表现甚至不如随机猜测，暴露出AI“懂物理”和“会物理”之间巨大的鸿沟 🔥。这项在 微信公众号上发布的（AI资讯） 的研究揭示，即便是GPT-4o也无法将描述性知识转化为精确的交互控制，戳中了当前具身智能的要害。感兴趣的读者可以深入 阅读其学术论文 - （AI资讯） ，或直接 查看开源代码 - （AI资讯） ，亲自感受这场对物理智能的终极考验 (✧∀✧)。
    AI资讯：各VLM在DeepPHY上的成功率
    AI资讯：DeepPHY中的六个物理游戏

行业展望与社会影响

  1. 关于苹果CEO Tim Cook最早明年卸任的传闻，已在科技圈掀起滔天巨浪，引发了一场关于苹果灵魂的深刻思辨 (o´ω’o)ﾉ。人们普遍认可库克作为运营大师的卓越成就，但他也被批评缺乏乔布斯式的产品远见，导致Siri等软件体验停滞不前，正如 这份深度分析的（AI资讯） 所指出的那样。硬件工程主管John Ternus被视为接班热门，这或许预示着苹果将继续走运营为王的稳健路线，而非开启一场颠覆性的创新革命 🤔。

  2. 软件工程师的角色正经历一场从“码农”到“指挥家”，再到“编排者”的史诗级进化，未来我们将管理一支由多个AI智能体组成的开发大军 🚀。正如 Addy Osmani这篇精彩文章（AI资讯） 所阐述的，人类的核心价值将转向战略设计与质量把控，将繁琐的编码工作并行分配给AI。这个 未来的工作流 - （AI资讯） 虽然极具诱惑力，但也对我们的任务拆解和协调能力提出了全新的挑战 🤔。
    AI资讯：工程师角色从编码到编排的演变

  3. 现实版《黑镜》上演，一名前迪士尼明星开发了一款名为2wai的AI应用，允许用户与已故亲人的数字版本对话，引发了巨大的伦理争议 🔥。该应用被宣传为“构建人类活体档案馆”，却让公众对数字永生、数据隐私和情感操纵等问题感到深深的不安。正如 这个Reddit热议帖所展示的（AI资讯） ，这项技术正迫使我们直面一个严肃的问题：科技的边界究竟在哪里 🤔？

  4. 当前对AI的狂热究竟是“泡沫”还是“革命”？一篇 发人深省的观点（AI资讯） 指出，许多人混淆了线性的AI自动化与非线性扩展的AI智能，后者才是真正的游戏规则改变者 🚀。文章预言，真正的颠覆将来自AI与量子计算的融合，届时我们将拥有模拟整个物理世界的超能力。因此，对于投资者而言，问题不在于AI是否被高估，而在于是否准备好迎接一个由智能驱动的新经济时代，点击 了解更多（AI资讯） 🔥。

  5. Vercel团队分享了他们构建内部AI智能体的宝贵实战经验，强调智能体并非万能灵药，而是解决特定问题的“手术刀” 🔥。他们发现，AI最擅长的领域是处理那些重复性高、认知负荷低的“低垂果实”，并且必须设计人类监督环路以确保安全与质量。通过 这篇详实的博客文章（AI资讯） ，Vercel用具体案例展示了如何将AI务实地应用于商业流程，从而实现显著的效率提升，可以从 这里阅读更多（AI资讯） 🚀。
    AI资讯：Vercel分享的智能体构建经验

社媒分享

  1. 一个简单却深刻的发现席卷了社区：对AI说话的语气，竟然直接决定了它回答的质量与深度 (✧∀✧)。 这项在Reddit上的有趣实验（AI资讯） 表明，使用尊重、合作的口吻能激发模型给出更详尽、富有洞见的答案，而粗鲁的指令只会得到敷衍了事的回应。这或许意味着，礼貌不仅是美德，更是解锁AI潜空间更深层能力的钥匙，更多 细节请看这个（AI资讯） 吧💡。

  2. 一位老板在社交媒体上发出了直击灵魂的感叹，道出了无数技术管理者的心声 (o´ω’o)ﾉ。最令人心碎的莫过于，你为团队提供了Claude Code、Cursor等顶级的AI编程神器，却发现它们被束之高阁，无人问津。这个 简短却引人深思的帖子（AI资讯） 精准地捕捉到了先进工具与团队采纳之间的巨大鸿沟，快来 看看这个（AI资讯） 吧🤔。

  3. AI大师Ethan Mollick一语道破天机，为广大ChatGPT用户提供了一个万能解决方案 (✧∀✧)。他犀利地指出，高达**95%**的用户在实际操作中遇到的问题，都可以通过开启“扩展性思维”（Extended Thinking）来解决。这则 充满智慧的推文（AI资讯） 提醒我们，与其苛求AI一步到位，不如引导它进行结构化的、分步骤的思考，这才是释放其真正潜能的秘诀💡， 原文在这里（AI资讯） ！

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